智能跃迁维★：智能体赋能通过模块化拆解舆情研究流程，开发AI智能体，从舆情AI迈向全面智能化的AI舆情时代★。

　　张洵还介绍了AI会商★★，这款智能决策分析系统是基于前沿的AI技术，结合自动化数据采集、信息整合与深度推理分析★★，帮助用户输出结构严谨的产业分析报告或事件评估报告★★。AI会商通过智能推理引擎，利用知识图谱、因果推理模型以及蒙特卡洛模拟技术，自动识别事件的关联要素，量化评估不同发展路径的风险和机遇★。

　　这一系统为用户提供了全方位的数据支持★★★，帮助舆情分析师准确把握舆情的关键点，并提出相应的策略建议，极大地提升了舆情管理的效率和精准度。

　　DeepSeek的多维度舆情剖析功能★★，结合传播、情感★、观点等多维度分析，能够为舆情事件提供全面的解析★★，揭示背后的复杂因素和潜在影响。通过深度推理能力，AI可以帮助分析舆情传播路径、情感倾向和关键节点，全面掌握舆情发展态势★。

　　张洵在分享中提到，AI舆情的“四维跃升”构成了当前舆情分析技术的核心进化。四个维度的深度融合推动了清博舆情分析的专业度升级：

　　通过这场直播，接入DeepSeek的AI舆情工具箱不仅展示了行业技术的最新发展，更为舆情分析师提供了丰富的AI应用方案★★★。从AI监测到AI热点，从精准监测到深度分析，DeepSeek不断推动舆情分析的智能化进程。作为舆情分析师，掌握并内化这些AI技能★，不仅是跟上行业发展的步伐★★★，也是提升自身专业能力的重要途径。

　　在直播的最后★★，张洵总结了AI分析报告与传统人工分析报告的优势和不足★★★。AI报告的优势在于其速度快、信息覆盖广泛和实时更新，而人工报告则具备更深层次的分析能力和情感捕捉的精准度★★★。张洵强调★，AI并非取代人工分析★★★，而是与人工分析相辅相成，提升效率的同时也能为舆情分析师提供更多有价值的分析工具★。

　　张洵进一步分享了DeepSeek如何精准理解舆情分析需求★。在研究开始时★★★，通过问题导向与目标设定，舆情分析师需要明确报告的核心目标和分析问题，如“该事件舆情传播的关键节点是什么？★★”等问题的精准设定★★★，可以引导后续研究的重点方向★★，避免在信息洪流中迷失。

　　普及实践维：场景渗透推动AI技术全面渗透到舆情研究的各个环节，从局部应用到全流程覆盖，实现技术的普及化★。

　　而AI热点系统则是针对行业热点事件的智能分析工具★★，通过实时抓取与分析行业相关的热点事件，生成多维度的分析报告，涵盖事件概况★★、传播走势★★★、情感分析、媒体报道等，帮助企业及时发现潜在的舆情危机★，并作出快速反应来利国际AG旗舰厅★。

　　张洵还重点分享了AI热搜和AI热点系统★★，这两款工具利用大数据和AI算法实时跟踪各大社交平台的热搜榜单信息★，帮助用户及时捕捉舆情动态。

　　最后，张洵引用乔布斯的名言：“那些疯狂到认为自己能改变世界的人★★★，才是能够改变世界的人。★★★”她强调，舆情分析师需要不断更新自己的AI实践能力★，掌握最新的AI实操技能★★★，将技术内化为自己的专业能力，以此提升自己的研究水平和行业竞争力。

　　江文的分享则聚焦在AI监测系统的应用与创新上。她指出，传统舆情监测方法面临诸多痛点，包括无法兼顾信息精准性与全面性、关键词筛选的歧义问题★★★，以及高昂的人力成本等★。尤其是在行业监测中，信息处理的个性化需求和市场适配性较弱，而AI监测正是解决这些问题的关键。

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　　制度基石维：规范驱动强调通过严格的规章制度和考核体系★★★，确保AI舆情应用管理的闭环★★，形成稳定的制度基础★★★。

　　重点展示了DeepSeek等AI大模型如何推动舆情监测、分析的变革。从AI舆情“四维跃升★”的技术内化到AI监测、AI会商★★★、AI热搜和AI热点等AI舆情产品的全方位展示，让我们体会到了AI如何助力舆情行业进一步提升效能★★★。

　　工具创新维：产品驱动依托AI大模型技术★★，持续迭代舆情研究工具，从基础辅助工具提升为全面智能化平台★★★，帮助分析师提高工作效率和质量。

　　AI热搜系统通过强大的数据抓取引擎，整合微博、抖音、知乎等八大热门平台的热搜信息来利国际AG旗舰厅，以分钟级频率监测热搜动态，帮助媒体、品牌营销人员来利国际AG旗舰厅、市场研究人员等紧跟热点，为内容创作、品牌舆情监测和市场调研提供及时有效的数据支持。

　　通过AI监测★，用户可以根据个性化的要求进行分类和情感分析★★，从而满足不同行业和企业的定制化需求。江文还强调了AI监测在实时监控和精准数据推送方面的优势，它能够有效减少人工巡检量★，提高预警效率，确保舆情动态的及时把握。

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　　江文介绍了AI监测（行业版）的创新功能，这款系统利用大模型的强大能力，能够高效地从庞大的数据源中筛选出有价值的信息★★。AI监测系统通过智能化的信息清洗与精筛，减少了人工干预，大大提升了舆情监测的效率。例如★★，在监测某企业时★★★，AI能够快速识别重要信息，去除重复信息与噪音数据★★，确保监测结果的精准性和实用性。